我中心先進交互式技術(shù)與應用發(fā)展部團隊創(chuàng)新性地提出了基于Grid-ORB算法的高精度特征提取與三維注冊跟蹤方法。這一方法成功實現(xiàn)了在資源受限設(shè)備上對物理實體的精確感知，顯著增強了科學家在沉浸式環(huán)境中對物理實體的認知能力。同時，團隊設(shè)計并實現(xiàn)了帶漂移項的Kriging方法，有效填補了數(shù)值物理空間數(shù)據(jù)中的空白區(qū)域，使得科學家能夠更直觀地觀察到真實世界的物理值及其趨勢波動，極大地提高了數(shù)據(jù)分析的準確性和可操作性。

相關(guān)研究成果以“Immersive Situational Analysis Method Based on Generalized Augmented Grid Statistic”為題，發(fā)表在《Applied Soft Computing》（中國科學院一區(qū)）上，第一作者為我中心碩士研究生張越，通訊作者為我中心田東研究員。

算法工作流程結(jié)構(gòu)

虛實融合物理實驗情境分析顯示圖

相關(guān)成果：

Zhang Y,Shan G,Zhang J Z,et al. Immersive Situational Analysis Method Based on Generalized Augmented Grid Statistic[J]. Applied Soft Computing,2024,162: 111651.

論文鏈接：

https://doi.org/10.1016/j.asoc.2024.111651

責任編輯：郎楊琴