4月1日，由中心牽頭，聯(lián)合中國科學院成都文獻情報中心（以下簡稱“成都文獻中心”）、四川大學共同承擔的2024年度國家自然科學基金委“可解釋、可通用的下一代人工智能方法”重大研究計劃重點支持項目“支持下一代人工智能的通用型高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)庫”推進會在成都文獻中心成功召開。中心副主任周園春、成都文獻中心主任鄧勇、科技處處長文奕、項目負責人及項目組成員參加會議。

會上，鄧勇致歡迎辭，他表示科學數(shù)據(jù)資源既是推動科學發(fā)現(xiàn)的核心要素，也是新一代人工智能技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略基礎(chǔ)。成都文獻中心充分發(fā)揮國家科技文獻數(shù)據(jù)資源保障優(yōu)勢，持續(xù)提升科技文獻數(shù)據(jù)治理與智能服務(wù)能力，協(xié)助本項目開展研究。

周園春介紹了項目整體情況，他強調(diào)，項目應(yīng)聚焦高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)，構(gòu)建具有規(guī)模效應(yīng)和高價值的特色科學數(shù)據(jù)資源，為AI發(fā)展提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐。項目應(yīng)加強關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，突破關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，建立面向AI for Science的高質(zhì)量科學數(shù)據(jù)加工和服務(wù)模式。

成都文獻中心研究員胡正銀、四川大學教授唐明潔分別就各自承擔的研究任務(wù)進行了專題匯報。項目組成員圍繞本項項目的關(guān)鍵科學問題、核心技術(shù)攻關(guān)以及數(shù)據(jù)平臺服務(wù)等展開了深入討論。

責任編輯：郎楊琴